Re: Verstaendnisproblem

On 11/02/2021 18:29, eilfh wrote:
> Am Donnerstag, 11. Februar 2021, 13:19:56 CET schrieb Stefan Schwarzer:
> Hallo, Stefan
> 
> vielen Dank für Deine schnelle Antwort
> 
> 
> 
> Vorhanden sind (neben Anfängerwissen über python, pandas & co.)
> 
> eine (Excel-)Tabelle mit Zählerständen zu konkreten Terminen,
> die ich in ein pandas-Dataframe eingelesen habe.
> 
> Mit df...shift(1) kann ich die Differenzen zwischen Zählerablesungen bestimmen.
> 
> 
> 
> Gelegentlich wird auch ein Zähler ausgetauscht.
> 
> x1 sei die letzte Ablesung vor dem Tausch
> x2, x3 seien Ausbau- bzw. Einbauzählerstand
> x4 erste Ablesung nach dem Tausch
> (x5 sei die (Zeit-)Differenz zischen den beiden routinemäßigen Ablesungen.)
> 
> 
> Der neu zu berechnende Verbrauch wäre dann
> 
> v = (x2 - x1 + x4 - x3) / x5
> 
> 
> 
>> bekomme ich keinen Skalar, sondern ein `pandas.Series`- Objekt.
> 
> Du hast recht, das war ein entscheidender Hinweis!
> 
> statt:
> x1 = df.loc[df.Datum == '1993-09-09', 'Spalte_7']
> ---> 55  490
> 
> besser:
> x1 = df.at[55, 'Spalte_7']
> ---> 490    (der gesuchte Skalar)
> 
> 
> aber woher/womit erfahre ich die "rowid" 55 ?

Brauchst Du denn die Zeile? Eine Series mit genau einem Wert

 >>> x
0    4
Name: B, dtype: int64
 >>> type(x)
<class 'pandas.core.series.Series'>


kannst Du einfach entpacken

 >>> [y] = x
 >>> y
4
 >>> type(y)
<class 'int'>

oder wenn du weißt, dass Du z. B. eine Fließkommazahl erwartest, direkt 
konvertieren:

 >>> float(x)
4.0

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