[Python-de] Re: dataclass: Unterschied zu automatischer Generierung

Eine Konsequenz scheint zu sein, dass ich eine automatisch erzeugte 
dataclass nicht pickeln kann. Ich bekomme den Fehler 
"_pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'types.X'>: attribute lookup 
X on types failed"

Wenn ich aber den Modulnamen ändere
x.__module__ = '__main__'
geht es auch mit Pickle.

Am 13.05.2022 10:06 schrieb [email protected]:
> Hallo,
> 
> meine Frage bezieht sich auf dieses StackOverflow-Posting:
> https://stackoverflow.com/q/72217470/4865723
> 
> Dort geht es darum, wie man aus den Keys eines dict automatisch eine
> dataclass erzeugen könnte. Erst einmal erscheint es einfach:
>>>> import dataclasses
>>>> d = {'a': 3, 'b': 7}
>>>> X = dataclasses.make_dataclass('X', d)
> 
> Aber es gibt hier im Ergebnis einen Unterschied zu einer regulär
> erzeugten dataclass.
>>>> X
> <class 'types.X'>
> 
> Regulär erzeugt
>>>> @dataclasses.dataclass
> ... class X:
> ...     a: int
> ...     b: int
> ...
>>>> X
> <class '__main__.X'>
> 
> In einem Fall "types.X" und im anderen "__main__.X". Warum ist das so
> und ist dieser Unterschied von Relevanz?
> 
> SG
> Christian
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