Re: sistema per gestione personalizzazioni configurazioni
Diego Zuccato <[email protected]>
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La versione in Debian era molto problematica, infatti uno degli stati che gli ho impostato serve per installare l'ultima versione (attualmente 3007.1) dal repo ufficiale. Per evitare i problemi con la versione di sistema di Python, le ultime release utilizzano il formato onedir, cioè hanno il loro Python con relativi moduli tutto sotto opt (questo all'inizio mi ha spiazzato non poco: non vedeva ne i moduli che installavo con apt ne quelli che instalavo con pip, poi ho letto la documentazione ed è bastato usare salt-pip invece di pip3 :). La licenza è Apache 2.0, quindi direi "abbastanza" libera. I sorgenti sono su GitHub: https://github.com/saltstack/salt/ Quello che peoccupa un po' è il passaggio sotto l'ala di Broadcom (Salt è (stato) sponsorizzato da VMWare). Ma per ora non pare ci siano modifiche alla licenza, e se ci fossero si fa presto a fare un fork. Diego Il 27/04/2025 08:58, Davide Prina ha scritto: > Diego Zuccato ha scritto: > >> Magari non sarà il top nel tuo caso, ma mi trovo molto bene con salt. > > ma salt è stato tolto definitivamente da Debian circa un anno fa. > Da testing è stato eliminato dal 2022[¹]. Se vado sul sito indicato > come homepage non trovo neanche più i sorgenti, probabilmente non lo > rilasciano più con licenza libera. > > La rimozione, da quel che ho capito, è stata causata prima da una > incompatibilità con la nuova versione di python del 2022[²] e poi la > rimozione totale è stata causata dall'uso di OpenSSL.crypto.PKCS12 che > era deprecato e sarebbe stato eliminato da Debian a breve[³] > > Ciao > Davide > > [¹] https://tracker.debian.org/pkg/salt > > [²] https://bugs.debian.org/cgi-bin/bugreport.cgi?bug=1009804 > > [³] https://bugs.debian.org/cgi-bin/bugreport.cgi?bug=1067062 > > -- > La mia privacy non è affar tuo > https://noyb.eu/it > - You do not have my permission to use this email to train an AI - > If you use this to train your AI than you accept to distribute under AGPL > license >= 3.0 all the model trained, all the source you have used to > training your model and all the source of the program that use that model >