Re: misura temperatura hw con Mate (ERA: Re: Full-upgrade disastroso)

Il 24/08/25 09:09, Davide Prina ha scritto:
> pinguino ha scritto:
> 
>> Siccome ero rimasto indietro alla versione 11 bullseye
> 
>> Quindi l'avanzamento dalla 12 bookworm alla 13 Trixie è andato bene.

Buon giorno Lista,
Dato che ero rimasto arretrato, ora vorrei capire se è possibile ed è 
conveniente fare un passo avanti.
Nel senso che vorrei passare dalla Debian 13 Trixie alla Debian 14 
Forky. Ma come si fa in pratica ? Ho cercato le release notes di Forky, 
ma ancora non ci sono. Perché il suo rilascio è previsto tra due anni 
(nel 2027).
La domanda è se è possibile fare un avanzamento di versione ?
Oppure si può fare una installazione nuova di Forky ?

Grazie
Saluti
Claudio

>> L'unico errore che mi da quando avvio il desktop di Mate è che non
>> carica il pacchetto che misura la temperatura dei dispositivi (come gli
>> hard disk ed i processori) che avevo aggiunto nel pannello superiore del
>> Desktop di Mate.
>> L'errore che viene dato è : "Fine Inattesa di "Hardware Sensors Monitor"
> 
> il problema potrebbe essere del plugin o qualcosa che non è configurato
> correttamente, magari è diverso il modulo da caricare per i sensori del
> tuo hw.
> 
> Prima di tutto dovresti guardare i log e vedere se hai qualche
> informazione aggiuntiva e che ti permette di risolvere il problema.
> 
> In seconda battuta puoi guardare questa guida o altra simile e riprovare
> a configurare i sensori per il tuo hw:
> https://wiki.archlinux.org/title/Lm_sensors
> 
>> Come faccio ad aggiungere i repository dei sorgenti nel nuovo file che
>> gestisce le fonti ?
>> Perché hanno modificato il formato e cambiato anche il nome del file
>> sources.list . Ora c'è un formato tutto nuovo.
> 
> $ man sources.list
> 
> il file dei repository ufficiali è ora:
> /etc/apt/sources.list.d/debian.sources
> 
> Ciao
> Davide
> 
> --
> La mia privacy non è affar tuo
> https://noyb.eu/it
> - You do not have my permission to use this email to train an AI -
> If you use this to train your AI than you accept to distribute under AGPL
> license >= 3.0 all the model trained, all the source you have used to
> training your model and all the source of the program that use that model
>