2nd CFP - Atelier TAL@Santé @ CORIA-TALN 2 026

Aman Sinha via Corpora <[email protected]>
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* Atelier TAL@Santé 2026 * @ CORIA-TALN 2026 -- 29 juin 2026, Nantes 

Site Internet : [ https://atelier-tal-sante.github.io/ | https://atelier-tal-sante.github.io/ ] 

APPEL A COMMUNICATION 

Dans le cadre des conférences conjointes CORIA-TALN 2026, l'atelier TAL@Santé 2026 vise à fédérer la communauté francophone du Traitement Automatique des Langues (TAL) appliqué à la santé. Il ambitionne de croiser outils, méthodes, ressources, retours d’expérience et perspectives autour des textes cliniques et biomédicaux. 

DATES IMPORTANTES 

* Soumission des articles : 29 avril 2026 
* Notification aux auteurs : 13 mai 2026 
* Version finale : 21 mai 2026 
* Atelier : 29 juin 2026, de 9h00 à 17h30 

TYPES ET FORMAT DES SOUMISSIONS 

Les types d’articles acceptés sont : 

* Articles résumés (3 pages max + références) : 
- Travaux préliminaires en cours 
- Description d'un projet de recherche 
- Traduction d’un article récemment accepté (ou en cours de soumission) dans une conférence internationale 

* Articles classiques (entre 6 et 10 pages + références) : 
- Contribution nouvelle 
- Etat de l’art 
- Résultat négatif apportant une perspective nouvelle à un problème scientifique 
- Prise de position présentant un point de vue sur l’état des recherches en TAL et santé 

Les articles acceptés seront présentés au cours de la journée sous la forme d’une présentation orale ou d’un poster. 

Ils seront également publiés dans les actes de la conférence CORIA-TALN 2026. 

La langue officielle de la conférence est le français. Si tous les auteurs sont francophones, les articles doivent être rédigés en français. Si l’un des auteurs n’est pas francophone, les articles peuvent être rédigés en anglais. 

Site de soumission : [ https://openreview.net/group?id=ls2n.fr/CORIA-TALN/2026/Workshop/TAL-Sante | https://openreview.net/group?id=ls2n.fr/CORIA-TALN/2026/Workshop/TAL-Sante ] 

THEMATIQUES DE L’ATELIER 

Les sujets d’intérêt incluent, mais ne sont pas limités à : 
- Extraction d’entités, de relations et d’événements complexes 
- Extraction d’information et classification de textes cliniques ou biomédicaux 
- Accessibilité : simplification de textes médicaux, littératie en santé, communication patient–soignant 
- Mésinformation et qualité de l’information en santé 
- Détection et atténuation des biais 
- Enjeux éthiques du TAL pour la santé 
- Approches frugales 
- Cadres d’évaluation, reproductibilité et métriques orientées vers l’usage 
- Approches génératives : factualité, traçabilité (RAG, citations, vérification), détection d’hallucinations 
- Schémas d’annotation et méthodologies de construction de ressources annotées 
- Annotation assistée par LLM 
- Création de modèles de langue spécialisés, adaptation de domaine, apprentissage par transfert, apprentissage fédéré, apprentissage faiblement supervisé 
- Analyse automatique de la littérature scientifique pour la santé 

CONTACT : [email protected] 

ORGANISATEURS 

Richard Dufour (LS2N, Nantes Université) 
Yanis Labrak (IDIAP) 
Emmanuel Morin (LS2N, Nantes Université) 
Aurélie Névéol (LISN, Université Paris-Saclay) 
Aman Sinha (ATILF, Université de Lorraine) 
Laura Zanella (Doctolib) 
Pierre Zweigenbaum (LISN, Université Paris-Saclay)

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