市 场 营 销 数 据 的 分 析 与 挖 掘

Adrian <[email protected]> Tue, 18 Dec 2018 05:07:47 +0800 (CST)
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市 场 营 销 数 据 的 分 析 与 挖 掘

深 圳 场 :2 0 1 8 年 1 2 月 1 9 日
上 海 场 :2 0 1 9 年 0 4 月 1 1 日
北 京 场 :2 0 1 9 年 0 3 月 1 3 日

2800 元 / 人

课 程 纲 要

1 . 数 据 分 析 基 础

2 . 数 据 分 析 与 业 务 逻 辑

3 . 数 据 描 述
数 据 描 述 指 对 销 售 数 据 进 行 描 述 统 计 , 采 用 多 种 指 标 和 方 法 揭 示 数 据 的 概 况 , 为 后 续 分 析 做 好 准 备 工 作 。
描 述 的 指 标 有 求 和 、 计 数 、 平 均 值 、 中 位 数 、 众 数 、 方 差 ( 标 准 差 )
变 异 系 数 、 峰 度 、 偏 度 、 占 比 、 累 计 占 比 、 同 比 、 环 比 等 。

4 . 异 常 值 分 析

5 . 相 关 分 析

6 . 聚 类 - 客 户 细 分

单 独 一 个 数 据 , 往 往 因 为 数 据 异 常 或 者 偶 然 性 等 原 因 , 从 来 很 难 发 现 明 显 的 结 论
分 组 不 仅 仅 让 分 析 变 得 简 单 , 而 且 能 够 发 现 简 单 对 比 所 无 法 获 得 的 结 论 。

7 . 关 联 分 析
关 联 分 析 可 以 分 析 数 据 中 的 某 些 特 征 同 时 出 现 以 及 次 序 出 现 的 概 率
其 输 出 的 结 果 经 常 用 来 做 捆 绑 销 售 , 例 如 客 户 购 买 了 A 产 品 之 后 是 否 购 买 了 产 品 B 。

8 . 客 户 画 像
客 户 画 像 是 目 前 营 销 数 据 分 析 的 热 点 问 题 之 一
4 S 店 的 销 售 人 员 希 望 通 过 数 据 分 析 得 到 其 客 户 的 特 征 是 什 么
网 店 的 经 营 者 希 望 知 道 哪 些 特 征 组 合 的 客 户 在 投 诉 他 们 。

讲 师 介 绍
纪 先 生
复 旦 大 学 M B A , 长 期 从 事 数 据 分 析 、 市 场 调 查 、 E x c e l 等 方 面 的 培 训 工 作
纪 老 师 曾 经 在 上 海 贝 尔 、 M O T O R O L A 、 L u c e n t 、 新 加 坡 比 技 公 司 、 上 海 全 成 等 公 司 长 期 工 作
担 任 过 项 目 经 理 、 技 术 市 场 经 理 、 销 售 经 理 、 销 售 总 监 等 职 务 , 对 于 数 据 分 析 和 市 场 营 销 有 着 较 多 实 战 经 验

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